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Quali territori agricoli italiani combinano maggiore stress idrico e intensità irrigua?

Un indice composito costruito da MapTheFood su fonti ufficiali incrocia lo stress idrico climatico degli ultimi dieci anni con l'intensità dell'agricoltura irrigua, provincia per provincia. Non misura la siccità da sola, né la sola presenza di colture idro-esigenti, e non classifica singole colture o prodotti: indica dove le due condizioni si sovrappongono.

Atlante nazionale · 107 province · dati 2016-2025 · Aggiornato il 29 settembre 2026

Sintesi

Punto chiave
Otto province ricadono nella classe più alta dell'indice: sette nella pianura irrigua lombardo-piemontese e veneta, più Barletta-Andria-Trani, seconda su 107. Con un indicatore che considera l'intera superficie irrigata, anche Bari (14ª) e Foggia (15ª) compaiono nelle posizioni alte.

Vulnerabilità = radice quadrata di Stress idrico × Esposizione agricola: una media geometrica tra lo stress climatico degli ultimi dieci anni e quanto l'agricoltura di una provincia dipende dall'irrigazione, entrambe normalizzate tra 0 e 1 sulle 107 province italiane.

Mappa, indice di vulnerabilità idrica

AMBIENTE · INDICE COMPOSITO MAPTHEFOOD DI VULNERABILITÀ IDRICA · 2016-2025
A una tonalità più intensa corrisponde un indice più alto. Le classi sono relative, costruite con il metodo Jenks sull'indice delle 107 province: "Molto alta" non indica una soglia fisica assoluta di scarsità idrica.
ISTAT, Copernicus EDO, ISPRA BIGBANG · 2016-2025

Indice di vulnerabilità idrica

Media geometrica tra stress idrico climatico e intensità dell'esposizione agricola all'irrigazione, normalizzata da 0 a 1 e classificata in 5 classi relative a rotture naturali (Jenks) sulle 107 province. Province con lo stesso indice possono arrivarci per combinazioni diverse delle due componenti, riportate nel dettaglio. Clic su una provincia per il dettaglio.

Molto bassa (0,000–0,150), 32 province
Bassa (0,150–0,280), 26 province
Media (0,280–0,460), 26 province
Alta (0,460–0,640), 15 province
Molto alta (0,640–0,920), 8 province

Fonte: ISTAT, Copernicus EDO, ISPRA BIGBANG.
Granularità: 107 province, confini ISTAT 2020.

Indice composito MapTheFood su fonti ufficiali, non un indice ISTAT, Copernicus o ISPRA

Le 15 province più esposte

Le 15 province con l'indice di vulnerabilità idrica più alto, generata dal file dati.
1/107Pavia (PV)0,918Molto alta0,8421,000
2/107Barletta-Andria-Trani (BT)0,860Molto alta0,9010,822
3/107Novara (NO)0,773Molto alta0,7100,842
4/107Milano (MI)0,773Molto alta0,6960,858
5/107Lodi (LO)0,765Molto alta0,6870,851
6/107Cremona (CR)0,751Molto alta0,5641,000
7/107Vercelli (VC)0,749Molto alta0,5640,996
8/107Mantova (MN)0,720Molto alta0,5181,000
9/107Rovigo (RO)0,641Alta0,5570,737
10/107Ravenna (RA)0,626Alta0,7270,538
11/107Ferrara (FE)0,613Alta0,5300,710
12/107Verona (VR)0,602Alta0,3890,931
13/107Latina (LT)0,589Alta0,6390,543
14/107Bari (BA)0,573Alta0,9400,350
15/107Foggia (FG)0,561Alta0,8390,376

Tabella completa, tutte le 107 province

Tutte le 107 province: indice composito MapTheFood, classe, componenti, SAU, superficie irrigata (base 2020, aggiornamento 2025 per mais e riso) e quota di corpi idrici sotterranei in stato scarso.
Pavia (PV)1/1070,918Molto alta0,8421,000179.026108.54475,7%
Barletta-Andria-Trani (BT)2/1070,860Molto alta0,9010,822108.92956.7623,9%
Novara (NO)3/1070,773Molto alta0,7100,84259.38539.04092,0%
Milano (MI)4/1070,773Molto alta0,6960,85877.19745.184100,0%
Lodi (LO)5/1070,765Molto alta0,6870,85155.19441.558100,0%
Cremona (CR)6/1070,751Molto alta0,5641,000133.06687.043100,0%
Vercelli (VC)7/1070,749Molto alta0,5640,996100.35180.90299,3%
Mantova (MN)8/1070,720Molto alta0,5181,000168.72699.98195,2%
Rovigo (RO)9/1070,641Alta0,5570,737110.64151.64873,4%
Ravenna (RA)10/1070,626Alta0,7270,538121.40040.96394,6%
Ferrara (FE)11/1070,613Alta0,5300,710177.84769.63999,8%
Verona (VR)12/1070,602Alta0,3890,931177.51594.89387,0%
Latina (LT)13/1070,589Alta0,6390,54385.77031.67185,1%
Bari (BA)14/1070,573Alta0,9400,350302.07848.6220,3%
Foggia (FG)15/1070,561Alta0,8390,376481.19164.64330,9%
Cuneo (CN)16/1070,557Alta0,4320,718283.826102.39378,4%
Catania (CT)17/1070,555Alta0,7750,397188.81441.62342,4%
Brescia (BS)18/1070,534Alta0,3310,861172.83582.48632,8%
Piacenza (PC)19/1070,531Alta0,6490,434112.59831.61661,2%
Siracusa (SR)20/1070,527Alta0,7570,36796.75524.03439,7%
Taranto (TA)21/1070,527Alta0,8840,314141.54127.5640,7%
Napoli (NA)22/1070,510Alta0,6790,38329.2898.98417,3%
Brindisi (BR)23/1070,481Alta0,9730,238116.43618.5930,0%
Caserta (CE)24/1070,463Media0,4640,46388.63827.90545,7%
Torino (TO)25/1070,461Media0,3480,610213.26667.47166,7%
Alessandria (AL)26/1070,435Media0,6100,310148.09828.14956,6%
Ragusa (RG)27/1070,431Media0,7340,25490.90516.31359,8%
Matera (MT)28/1070,431Media0,9040,206189.26522.8789,4%
Cosenza (CS)29/1070,431Media0,6780,274214.50131.9850,0%
Gorizia (GO)30/1070,430Media0,3260,56714.6936.80199,2%
Reggio nell'Emilia (RE)31/1070,426Media0,4010,45299.45629.89667,2%
Biella (BI)32/1070,413Media0,4940,34524.8497.00395,1%
Padova (PD)33/1070,404Media0,2960,553146.09147.982100,0%
Trapani (TP)34/1070,402Media0,8700,186138.42116.9319,4%
Bologna (BO)35/1070,389Media0,5240,289176.62429.69075,7%
Forli'-Cesena (FC)36/1070,363Media0,7070,18684.51611.71580,0%
Parma (PR)37/1070,353Media0,4580,272117.03621.08662,8%
Treviso (TV)38/1070,353Media0,1910,650130.83451.781100,0%
Modena (MO)39/1070,351Media0,4180,294120.28723.13074,4%
Agrigento (AG)40/1070,349Media0,7340,165153.36316.46122,0%
Venezia (VE)41/1070,348Media0,2370,510107.86335.64899,9%
Sud Sardegna (SU)42/1070,345Media0,8600,138311.95521.68857,5%
Salerno (SA)43/1070,344Media0,5850,202163.94520.49938,4%
Oristano (OR)44/1070,341Media0,7950,146161.50915.36288,1%
Viterbo (VT)45/1070,322Media0,5790,180204.44221.31274,2%
Reggio di Calabria (RC)46/1070,316Media0,5390,186106.71013.9900,0%
Lecce (LE)47/1070,312Media0,7730,126150.71512.9538,1%
Aosta (AO)48/1070,311Media0,2740,35262.63916.2792,3%
Cagliari (CA)49/1070,309Media0,7850,12233.1393.64681,8%
Pescara (PE)50/1070,278Bassa0,6560,11851.6515.27724,8%
Imperia (IM)51/1070,275Bassa0,4580,16514.0402.10511,3%
Livorno (LI)52/1070,271Bassa0,4920,14931.8664.17451,6%
Udine (UD)53/1070,269Bassa0,1330,544134.58244.60299,8%
Roma (RM)54/1070,268Bassa0,6810,106214.92214.10867,5%
Savona (SV)55/1070,264Bassa0,3940,1779.6401.55215,3%
Crotone (KR)56/1070,262Bassa0,6540,10596.3768.02618,6%
Pordenone (PN)57/1070,262Bassa0,1330,51571.51125.98090,2%
Bergamo (BG)58/1070,254Bassa0,1280,50370.25325.03028,1%
Sassari (SS)59/1070,241Bassa0,8630,067390.39113.81188,8%
Caltanissetta (CL)60/1070,235Bassa0,8080,068111.4716.48420,5%
Vicenza (VI)61/1070,233Bassa0,1090,49891.75330.760100,0%
Trento (TN)62/1070,226Bassa0,1760,291113.27221.89699,7%
Perugia (PG)63/1070,215Bassa0,5290,087237.85612.89569,7%
Pistoia (PT)64/1070,214Bassa0,1760,26016.5303.67382,0%
L'Aquila (AQ)65/1070,202Bassa0,3120,131168.23814.42481,0%
Bolzano (BZ)66/1070,200Bassa0,1160,344199.04837.68399,7%
Rimini (RN)67/1070,195Bassa0,7350,05233.1261.93450,9%
Catanzaro (CZ)68/1070,195Bassa0,5300,07282.2885.3100,0%
Arezzo (AR)69/1070,195Bassa0,4480,08580.9425.93071,4%
Grosseto (GR)70/1070,188Bassa0,5910,059166.0087.80346,6%
Teramo (TE)71/1070,176Bassa0,5740,05481.0334.2909,2%
Monza e della Brianza (MB)72/1070,173Bassa0,3420,0879.97590087,0%
Vibo Valentia (VV)73/1070,166Bassa0,4780,05838.2862.3730,0%
Campobasso (CB)74/1070,164Bassa0,5870,046148.0606.07511,7%
Nuoro (NU)75/1070,159Bassa0,8870,029331.0217.51866,4%
Chieti (CH)76/1070,148Molto bassa0,5360,041110.5464.59111,9%
Frosinone (FR)77/1070,145Molto bassa0,3080,06966.2494.29691,3%
Palermo (PA)78/1070,137Molto bassa0,6810,027265.6926.55822,0%
Potenza (PZ)79/1070,134Molto bassa0,6160,029289.1477.07612,9%
Genova (GE)80/1070,129Molto bassa0,1840,09111.0011.0223,3%
Fermo (FM)81/1070,124Molto bassa0,5250,02945.5901.83917,6%
Messina (ME)82/1070,121Molto bassa0,4870,030149.4544.81085,3%
Ascoli Piceno (AP)83/1070,118Molto bassa0,4950,02842.9691.70054,8%
Trieste (TS)84/1070,118Molto bassa0,3420,0403.46618699,0%
Varese (VA)85/1070,116Molto bassa0,5350,02511.53147131,9%
La Spezia (SP)86/1070,106Molto bassa0,1680,0677.71657911,2%
Siena (SI)87/1070,105Molto bassa0,5520,020152.5413.99628,9%
Asti (AT)88/1070,090Molto bassa0,5590,01563.0311.79426,7%
Macerata (MC)89/1070,089Molto bassa0,5020,016140.1783.43248,3%
Lucca (LU)90/1070,089Molto bassa0,1110,07115.1371.15673,5%
Prato (PO)91/1070,088Molto bassa0,3220,0246.24025186,3%
Enna (EN)92/1070,079Molto bassa0,8040,008152.2232.48218,4%
Terni (TR)93/1070,074Molto bassa0,5510,01063.7891.60874,8%
Isernia (IS)94/1070,073Molto bassa0,2820,01937.9091.26747,3%
Rieti (RI)95/1070,072Molto bassa0,3640,01470.9151.96789,5%
Ancona (AN)96/1070,066Molto bassa0,5850,007111.4982.33424,6%
Firenze (FI)97/1070,063Molto bassa0,4470,00992.3782.10250,3%
Benevento (BN)98/1070,055Molto bassa0,4480,007101.9892.14723,6%
Pesaro e Urbino (PU)99/1070,050Molto bassa0,6570,004114.8641.43158,6%
Pisa (PI)100/1070,050Molto bassa0,4980,00584.2251.74539,4%
Massa Carrara (MS)101/1070,050Molto bassa0,0870,0285.56824451,5%
Sondrio (SO)102/1070,045Molto bassa0,3730,00667.4611.4835,0%
Como (CO)103/1070,045Molto bassa0,3250,00619.62850014,6%
Lecco (LC)104/1070,032Molto bassa0,3130,0039.4542225,1%
Avellino (AV)105/1070,028Molto bassa0,4990,002119.71880614,9%
Belluno (BL)106/1070,000Molto bassa0,0580,00043.39628999,9%
Verbano-Cusio-Ossola (VB)106/1070,000Molto bassa0,1970,00027.99534192,8%

* Quota di area provinciale coperta da corpi idrici sotterranei in stato quantitativo scarso (EEA/WISE): dato di contesto, non componente della formula dell'indice, vedi «Limiti».

Esplora i valori provinciali anche nella tabella qui sotto, con indice, classe e le due componenti che lo compongono.

Come leggere i dati, due componenti, non una sola

Lo Stress idrico combina una componente acuta (60% del peso: frequenza di condizioni di allerta siccità del Combined Drought Indicator Copernicus, 60%, e severità dello SPEI a 6 mesi, 40%) e una componente strutturale (40% del peso: deficit idrologico e flusso idrico interno rinnovabile di lungo periodo, entrambi ISPRA BIGBANG). L'Esposizione agricola combina l'intensità irrigua, superficie irrigata sulla superficie agricola utilizzata della provincia, 70% del peso, e la scala assoluta della superficie irrigata, 30% del peso. La media geometrica tiene l'indice tra 0 e 1 ed evita che una componente molto alta compensi da sola una componente vicina allo zero.

Formula: Vulnerabilità = √(Stress idrico × Esposizione agricola). Entrambe le componenti sono normalizzate in [0,1] sulla distribuzione delle 107 province, con clip sui percentili 5-95 per contenere i valori estremi.
Per chi vuole il dettaglio metodologico

Un valore elevato segnala la sovrapposizione tra stress climatico e agricoltura irrigua intensiva rispetto alla base agricola locale. Non equivale a una previsione di danno alle colture né a una misura dei prelievi idrici realmente effettuati.

L'indice misura l'esposizione dell'agricoltura irrigata, non l'esposizione dell'intero territorio agricolo alla siccità. Una provincia a agricoltura prevalentemente pluviale ottiene un punteggio basso per costruzione, anche se può comunque essere esposta a stress idrico per altre vie, dissesto, disponibilità potabile, ecosistemi non misurate da questo indice.

Analisi

Classe Molto alta, indice MapTheFood
8 province

Pavia, Barletta-Andria-Trani, Novara, Milano, Lodi, Cremona, Vercelli e Mantova ricadono nella classe relativa più alta.

Unica provincia del Sud in top 8
Barletta-Andria-Trani

La concentrazione principale è nella pianura irrigua lombardo-piemontese; Barletta-Andria-Trani è l'unica provincia del Mezzogiorno tra le prime otto.

Classe Molto bassa
32 province

Le province alpine e appenniniche a irrigazione trascurabile ricadono nella classe più bassa, spesso vicine allo zero.

La Puglia e le componenti dell'indice

Con l'indicatore attuale, che considera l'intera superficie irrigata del Censimento dell'agricoltura 2020, comprese ortive e uliveti, Barletta-Andria-Trani è seconda su 107 e Bari e Foggia compaiono tra le prime quindici. Le componenti sono diverse da quelle delle province padane: a Bari lo stress idrico è 0,94 e l'esposizione agricola 0,35, a Verona rispettivamente 0,39 e 0,93, con un indice simile (0,57 e 0,60).

Un valore alto individua quindi dove stress climatico e agricoltura irrigua intensiva coincidono maggiormente rispetto alle altre province italiane. Non stabilisce da solo quanta acqua viene realmente prelevata, né quali colture specifiche ne risentirebbero per prime.

Solidità del dato, testato contro pesi, normalizzazione e finestra temporale diversi

Prima di essere pubblicata, la classifica è stata sottoposta a 17 varianti di calcolo: pesi interni alternativi, tre metodi di normalizzazione diversi dai percentili 5-95 di base, e la rimozione singola di ciascuna sottocomponente.

VerificaCorrelazione di rangoEsito
Pesi e normalizzazione alternativi (17 varianti)> 0,98Classifica stabile, nessuno spostamento oltre 14 posizioni.
Rimozione dell'intensità irrigua (solo scala assoluta)0,91Una provincia si sposta di 42 posizioni: è l'intensità, non la dimensione assoluta, a guidare l'indice.
Anno intero vs. sola stagione irrigua (aprile-settembre confermata come finestra ufficiale)0,9947La scelta della finestra stagionale non altera la classifica in modo sostanziale.
Aggiunta dello SPEI rispetto al solo CDI0,994Solo 2 province (Biella, L'Aquila) spostate di oltre 10 posizioni.

Limiti dell'analisi

Il Combined Drought Indicator Copernicus è una classificazione climatica categorica, non una misura diretta dei prelievi idrici reali: registra condizioni di allerta siccità, non i volumi effettivamente utilizzati per irrigare. Non esiste, a oggi, un dataset aperto e aggiornato sui volumi di prelievo irriguo dei Consorzi di Bonifica, il canale istituzionale competente (SIGRIAN) pubblica servizi WMS/WFS non raggiungibili pubblicamente al momento della rilevazione, e i prelievi reali restano quindi fuori dalla formula. La superficie irrigata è la superficie irrigata totale rilevata dal Censimento agricoltura 2020 (ISTAT, tutte le colture, dataflow SURF_IRRCROPS). Per mais e riso soli, le due colture per cui esiste anche una rilevazione annuale più recente, il dato è aggiornato al 2025 applicando la propensione irrigua 2020 alla superficie coltivata più recente: una stima esplicitamente dichiarata come tale, non un dato osservato. Per tutte le altre colture, ortive, frutta, altri cereali, vite e le restanti voci del censimento, il dato resta quello osservato nel 2020. Lo stato quantitativo delle acque sotterranee (EEA/WISE) non è componente della formula: i corpi idrici italiani nel database sono delineati a scala di grande complesso idrogeologico regionale, e la quota di area provinciale coperta da un corpo idrico in stato scarso risulta quasi ovunque molto alta nel Nord-Est, un segnale troppo poco discriminante per essere sommato all'indice. Resta consultabile come dato di contesto nella tabella completa. L'aggregazione a 107 province nasconde le differenze interne a ciascun territorio e tra i bacini idrografici che lo attraversano.

Cosa manca per completare il quadro →

Approfondimenti

Ambiente × Filiere

Quanto dipendono dall'estero alcune filiere alimentari strategiche italiane?

Una parte delle materie prime importate proviene da paesi con la propria disponibilità idrica: la stessa base agricola pesa sull'uso dell'acqua sia in Italia sia altrove.

Vedi la vista →
Ambiente × Terra

Terreni abbandonati e rigenerazione

La stessa Superficie Agricola Utilizzata (SAU) provinciale è alla base sia dell'esposizione agricola calcolata qui, sia della quota di terreno coltivato di quella vista.

Vedi la vista →

Fonti e metodo

Evidenza prevalente: Dati pubblici

Formula, versione tecnica.
  • vulnerabilita = sqrt(stress_idrico_01 * esposizione_agricola_01)
  • stress_idrico_01 = 0.6 * acuto + 0.4 * strutturale
  • acuto = 0.6 * norm_robusta(cdi_watch_plus_freq) + 0.4 * norm_robusta(spei06_severity)
  • strutturale = 0.6 * norm_robusta(deficit) + 0.4 * (1 - norm_robusta(internal_flow))
  • esposizione_agricola_01 = 0.7 * norm_robusta(irrigata_ha / sau_ha) + 0.3 * norm_robusta(irrigata_ha)
  • normalizzazione = clip su percentile 5-95, poi min-max in [0,1]

Scheda completa di ogni fonte nel Registro Dati →